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  资产监控运维管理是一门紧密结合生产实际的工程科学，是实现资产有效运营维护的重要手段。资产监控运维管理技术起源于美国和欧洲等国家和地区，经过几十年的理论研究和实际应用，资产监控运维管理技术为提高重大设备资产和系统的可靠性和安全性开辟新的路径，并实现了迅速的发展，产生了巨大的社会效益、经济效益。

  我国的资产监控运维管理行业起步较晚，但经过多年加快速度进行发展，该领域从技术理论到应用实践都取得了巨大的进步。随着现代自动化技术水平的逐步的提升，大型设备资产和工程系统的复杂性大幅度的增加，系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益与社会效益的一个重要的条件，成为中国电力电网、海底电缆、综合管廊、石油石化等行业大型设备资产安全管理和稳定运行的重要基础保障，受到各行各业的格外的重视。我国资产监控运维管理行业的发展可分为以下几个阶段：

  （1）人工感官、经验判断。依靠现场获取资产或设备正常运行时的具体状态，如异常振动、异常噪音、异常温度、是不是真的存在异常的应力反应等，并凭经验或多位专家做多元化的分析并确定有几率存在何种故障或故障隐患，实现了对资产状态的监控。

  （2）仪器监控、数据记录。随着测量设备和测量仪器的深入研究发展，资产监控运维管理慢慢地发展为依靠某些关键测量仪器和测量设备，以获取如温度、应力、频率、振幅、速度等参数并进行记录，通过参数的比较，确定故障点或故障隐患所在地；或者通过对某些参数多次测量的数值做多元化的分析，依据其变化趋势确定其具体状态。

  （3）数据监控、数据分析。随着计算机技术的发展和软件技术的开发，大型设备资产管理已进入计算机管理模式，资产监控运维技术也发展到计算机时代，专用的状态监控仪器具有测量、取数的功能，亦可进行简单的数据分析处理；如需进一步分析处理，可将数据采集中获取的参数通过计算机进行计算，并可对数据来进行综合分析，显示出相关结果，并可通过计算机系统对所测的数据做综合评价。

  （4）资产数字化监控运维管理。随只能传感技术、信息技术、物联网技术的发展，资产监控运维管理技术获得逐步发展；监控的数据参数范围得到扩大，数据的分析处理、边缘计算、远程监控等技术获得应用，监控和资产状态数据的传感、传输、分析进入智能化、网络化的阶段。资产数字化监控基于实物资产全生命周期管理的基础之上，考虑不一样的行业的数字化应用需求，充分融合业务协同和数据共享的理念，充分实现业务的连贯性，并可通过大数据的收集和分析实现预防性、预测性的监控运维管理，实现资产的数字化监控。

  随着需求的不断的提高，中国资产数字化监控运维管理市场持续增长，根据中金企信数据和预测，2017年至2021年中国资产数字化监控市场规模的复合增长率达到7.7%，2021年市场规模达到2,292.60亿元，预计至2026年中国资产数字化监控市场规模可达到3,398.00亿元，如下图所示：

  随着国家在电力电网、海上风电、综合管廊、石油石化等领域固定资产投资的一直增长、工业设施自动化升级的深入推进，以及工业物联网行业的技术进步，我国资产监控运维管理行业的智能化水准不断提升，应用领域不断拓展，市场需求将呈现快速增长趋势，行业迎来加快速度进行发展期，分布式光纤传感、准分布式传感和点式传感等技术持续不断的发展。顺应了行业发展潮流，专注于新一代光纤传感网络及资产数字化监控运维管理系统的研发、生产和销售，未来市场发展的潜力较为广阔。

  近年来，人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等新兴技术快速地发展，并加快向资产监控运维管理行业领域渗透。行业技术发展与未来趋势大多数表现在以下方面：

  在大型设备资产、基础设施、制造业的智能化趋势下，全生命周期的实时数据监测及运维管理需求快速提升，一种能提供高效且稳定的资产数字化监控的技术方法将会成为行业刚需，选择高效、经济的资产状态健康监测、检测与运维的传感策略将成为实现资产高效管理的主要的因素。由于光纤传感系统具备极高的灵敏度和精度、抗电磁干扰、高绝缘强度、耐腐蚀、能与数字通信系统兼容，能轻松实现温度、应力、声波等物理量的量测，是大型设备资产、基础设施、制造业资产监控运维管理的良好选择，市场需求的发展为光纤传感器为核心的资产监控运维管理系统的市场应用带来广阔的发展前途，电网基建、城市管廊、油气能源基建、海底缆线、交通基建、城市安防等各领域应用的加快速度进行发展，应用领域不断拓展。

  传统资产监控运维管理系统主要是通过以资产状态监测实现事故的预防，以及事故发生后的诊断为基本功能。随着资产监控运维管理技术的发展，特别是分布式光纤传感技术在资产监控运维管理行业中的发展，可实现资产状态的实时监测的同时，获取资产状态的海量数据，并通过大数据和云计算、边缘计算技术的应用，可快速、精准地检索并挖掘分析设备正常运行状态、图像等有效信息，实现对信息资源的有效利用，提升行业整体信息化水平，同时可灵活配置数据分析及视频智能处理功能，实现数据存储、数据回放、灾后问题深入分析等功能，可实现从预防性监测，向基于数据模型和机器学习的大数据预测性运维管理的发展。

  资产数字化监控运维管理系统具备物联网的架构，广泛接入分布式传感器、连接海量设备、传递海量异构数据，随着电力电网、海底电缆、综合管廊等领域物联网应用广度和深度的日益提升，联网接入设备大幅增加，云计算架构和大数据技术解决了存储资源、计算限制和网络通信成本等约束，同时贴近网络边缘侧、具备边缘计算功能的智能终端设备为系统提供了减少延迟、提高可扩展性的解决方案；基于联网设备的增加和云计算架构，系统的模块化、平台化发展可有效解决不同智能设备间数据接口不一致、无法形成统一管理模式的问题，且可实现资产监控运维功能的模块化扩展。资产数字化监控运维管理系统顺应了资产监控运维管理系统的模块化与平台化趋势，支持边缘计算网关、智能终端的模块化接入，平台具备开放性，可实现系统功能的扩展。

  随着电力电网、海底电缆、综合管廊等领域物联网应用广度和深度的日益提升，联网接入设备大幅增加，电力设施、海底电缆、综合管廊等资产运维产生了海量数据，数据处理的复杂程度快速增加，且由于接入终端的种类和数量增长，数据分析所需的算力亦持续增长，使得系统难以做出快速判断，而通过云计算、边缘计算技术的应用，可充分调用云端计算资源，实现复杂数据的快速分析，同时利用具备边缘计算功能的智能设备，在网络边缘侧实现数据计算，精准高效地分析资产运作时的状态信息，实现对信息资源的有效利用，解决信息存储、通信和计算资源的限制，提升系统的整体信息化水平。

  第四章 2025-2031年中国各地区资产监控运维管理行业运作状况分析及预测

  第九章 2025-2031年资产监控运维管理行业投资价值评估分析中金企信国际咨询

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